엔비디아(CEO 젠슨 황)가 AI 슈퍼컴퓨팅 서비스인 엔비디아 DGX 클라우드(NVIDIA DGX Cloud)를 발표했다. DGX 클라우드는 기업들이 생성형 AI와 기타 획기적인 애플리케이션을 위한 고급 모델을 훈련하는 데 필요한 인프라와 소프트웨어에 즉각적인 액세스를 제공한다.

DGX 클라우드는 엔비디아 AI(NVIDIA AI) 소프트웨어와 함께 엔비디아 DGX AI 슈퍼컴퓨팅 전용 클러스터를 제공한다. 이 서비스를 사용하는 모든 기업은 간단한 웹 브라우저를 사용하여 자체 AI 슈퍼컴퓨터에 액세스할 수 있게 되므로, 온프레미스 인프라 구축, 배포, 관리의 복잡성을 없앨 수 있다.

기업은 DGX 클라우드 클러스터를 월(月) 단위로 임대하기 때문에, 수요가 많아진 가속 컴퓨팅 리소스를 기다릴 필요 없이 대규모 멀티 노드 훈련 워크로드의 개발을 빠르고 쉽게 확장할 수 있다.

엔비디아의 창립자 겸 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 “우리는 아이폰(iPhone)이 출시되는 순간과 같은 혁명을 AI 분야에서 맞이하고 있다. 스타트업은 파격적인 제품과 비즈니스 모델을 구축하기 위해 경쟁하고 있으며, 기존 기업도 이에 대한 대응을 모색하고 있다. DGX 클라우드를 통해 고객은 글로벌 규모의 클라우드에서 엔비디아 AI 슈퍼컴퓨팅에 즉시 액세스할 수 있다"고 말했다.

엔비디아는 오라클 클라우드 인프라스트럭처(Oracle Cloud Infrastructure, OCI)를 시작으로 DGX 클라우드 인프라를 호스팅하기 위해 선도적인 클라우드 서비스 제공업체들과 협력하고 있다. OCI RDMA 슈퍼클러스터(OCI RDMA Supercluster)는 32,000개 이상의 GPU 슈퍼클러스터로 확장할 수 있는 전용 RDMA 네트워크, 베어메탈 컴퓨팅, 고성능 로컬, 블록 스토리지를 제공한다.

마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)는 다음 분기에 DGX 클라우드 호스팅을 시작할 예정이며, 서비스는 곧 구글 클라우드(Google Cloud) 등으로 확장될 예정이다.

선도 기업들, 엔비디아 DGX 클라우드 도입해 성공 가속화

DGX 클라우드를 최초로 사용하는 선구적인 AI 활용 기업들로는 세계 최고의 생명공학기업 중 하나인 암젠(Amgen), 보험 기술 선도기업 CCC 인텔리전트 솔루션(CCC Intelligent Solutions), 디지털 비즈니스 플랫폼 기업 서비스나우(ServiceNow)가 있다.

암젠은 DGX 클라우드와 함께 신약 개발을 가속화하는 엔비디아 바이오네모(BioNeMo) 대규모 언어 모델(LLM) 소프트웨어를 사용하고 있다. 여기에는 엔비디아 래피즈(RAPIDS) 데이터 사이언스 가속 라이브러리가 포함된 엔비디아 AI 엔터프라이즈(AI Enterprise) 소프트웨어가 포함되어 있다.

암젠 디지털 혁신 연구 가속화 센터의 피터 그랜드서드(Peter Grandsard) 생물 치료학 발견 연구 부문 총괄은 "엔비디아 DGX 클라우드와 엔비디아 바이오네모를 덕분에, AI 인프라를 관리하고 머신러닝 엔지니어링을 구축하는 대신 생물학에 더욱 집중할 수 있다. DGX 클라우드의 강력한 컴퓨팅과 멀티 노드 기능 덕분에 우리는 바이오네모로 단백질 LLM 훈련 속도를 3배로 높이고, 엔비디아 래피즈로 훈련 후 분석을 다른 대체 플랫폼에 비해 최대 100배 더 빠르게 달성할 수 있었다"고 말했다.

손해보험 경제 분야의 선도적인 클라우드 플랫폼인 CCC는 DGX 클라우드를 사용해 AI 모델의 개발과 훈련을 가속화하고 확장하고 있다. 이러한 모델은 기업의 혁신적인 자동 보상처리 솔루션을 지원하여 업계의 지능형 자동화를 가속화하고, 매일 수백만 명의 비즈니스 사용자와 소비자의 보험금 청구 경험을 개선하는 데 도움을 준다.

서비스나우는 유연하고 확장 가능한 하이브리드 클라우드 AI 슈퍼컴퓨팅을 위해 온프레미스 엔비디아 DGX 슈퍼컴퓨터와 함께 DGX 클라우드를 사용하여 대규모 언어 모델(LLM), 코드 생성, 인과관계 분석에 대한 AI 연구를 지원한다. 서비스나우는 또한 엔비디아의 메가트론(Megatron)-LM 프레임워크에서 훈련된 책임 있는 오픈사이언스 생성형 AI 이니셔티브인 빅코드(BigCode) 프로젝트를 공동 주관하고 있다.

브라우저를 통해 엔비디아 AI 슈퍼컴퓨팅과 소프트웨어 사용

기업들은 DGX 클라우드와 온프레미스 엔비디아 DGX 슈퍼컴퓨터에서 원활한 사용자 경험을 제공하는 엔비디아 베이스 커맨드 플랫폼(Base Command Platform) 소프트웨어를 사용하여 DGX 클라우드 훈련 워크로드를 관리, 모니터링한다. 고객은 베이스 커맨드 플랫폼을 사용하여 각 작업에 필요한 적절한 양과 유형의 DGX 인프라로 워크로드를 실행할 수 있다.

DGX 클라우드에 포함된 엔비디아 AI 플랫폼의 소프트웨어 계층 엔비디아 AI 엔터프라이즈는 데이터 사이언스 파이프라인을 가속화하고 프로덕션 AI의 개발, 배포를 간소화하기 위해 엔드 투 엔드(end-to-end) AI 프레임워크와 사전 훈련된 모델을 제공한다. 새로 출시된 엔비디아 AI 엔터프라이즈 3.1에서 제공되는 새로운 사전 훈련된 모델, 최적화된 프레임워크, 가속화된 데이터 사이언스 소프트웨어 라이브러리는 개발자가 AI 프로젝트 시작을 더 쉽게 할 수 있도록 지원한다.

DGX 클라우드의 각 인스턴스는 노드당 총 640GB의 GPU 메모리에 8개의 엔비디아 H100 또는 A100 80GB 텐서 코어(Tensor Core) GPU를 갖추고 있다. 엔비디아 네트워킹(Networking)으로 구축된 저지연 고성능 패브릭은 워크로드를 상호 연결된 시스템의 클러스터 전체로 확장할 수 있도록 지원하므로, 여러 인스턴스가 하나의 대규모 GPU 역할을 하여 고성능 AI 훈련에 필요한 요구사항을 충족할 수 있다. 고성능 스토리지는 DGX 클라우드에 통합되어 AI 슈퍼컴퓨팅을 위한 완벽한 솔루션을 제공한다.

DGX 클라우드는 AI 개발 파이프라인 전체에 대해 엔비디아 전문가 지원을 제공한다. 고객은 엔비디아 엔지니어와 직접 협력하여 모델을 최적화하고 폭넓은 산업 사용 사례에서 개발 관련 문제를 신속하게 해결할 수 있다.

이용 정보

DGX 클라우드 인스턴스는 인스턴스당 월 $36,999부터 시작한다. 자세한 내용은 엔비디아 파트너 네트워크(NVIDIA Partner Network) 담당자에게 문의해 확인할 수 있다.

젠슨 황 CEO가 엔비디아 DGX 클라우드에 대해 설명한 GTC 키노트를 온디맨드로 시청하고, 엔비디아 DGX 클라우드를 도입한 선구적인 기업들이 참여한 GTC 패널도 확인할 수 있다.