히든스카우트(대표 방현배)가 자사 플랫폼 내 헤드헌팅 채용 의뢰 기업의 데이터를 분석한 결과, AI 관련 직무 채용 의뢰 비중이 지난 6개월 사이 29%에서 49%로 크게 늘어난 것으로 나타났다. 전체 헤드헌팅 채용 의뢰 두 건 중 한 건이 AI 직무를 포함한 셈이다.

눈에 띄는 점은 기업들이 새로운 AI 전문 인력을 영입하는 데서 그치지 않고, 기존 개발 직군 채용 시에도 AI 역량을 필수 또는 우대 조건으로 요구하기 시작했다는 것이다. 히든스카우트에 접수된 개발 직군의 헤드헌팅 채용 10건 중 8건에도 역시 AI 관련 역량 조건이 요구되었다.

채용 시장의 변화는 프로그래밍 언어 선호도에서도 드러난다. 과거 기업들이 주로 Java 기반 백엔드 개발자를 찾았다면, 최근에는 AI 모델 연동과 데이터 처리에 유리한 Python 역량을 갖춘 개발자 수요가 뚜렷하게 늘고 있다. 프론트엔드·백엔드 단순 개발 의뢰는 줄고, LLM(대형언어모델)이나 SLM(소형언어모델)을 활용한 서비스 개발 경험자에 대한 의뢰가 그 자리를 채우고 있다.

가장 많이 의뢰된 AI 직군은 AI 엔지니어, 프롬프트 엔지니어, 데이터 사이언티스트 순이었다. 프롬프트 엔지니어는 생성형 AI에 입력하는 문장 또는 요청어를 전략적으로 설계하고 최적화하는 직업으로, 최근 교육, 제조, 헬스케어 등 거의 모든 산업 분야에서 맞춤형 프롬프트 설계에 대한 수요가 꾸준히 늘고 있다.

기업 규모에 따라 AI 채용 전략도 갈렸다. 대기업과 코스피·코스닥 상장 중견기업들은 별도 'AI 사업본부'를 신설하고 전담 인력을 채용하는 방식을 택하고 있다. 반면 스타트업을 비롯한 상대적으로 규모가 작은 기업들은 신규 조직을 만드는 대신, 기존 개발 팀에 AI 역량을 갖춘 인력을 충원하거나 기존 팀원에게 AI 역량을 요구하는 방식으로 대응하고 있다.

히든스카우트 방현배 대표는 “AI 기술이 산업 전반으로 확산되며, 헤드헌팅을 포함한 채용에도 큰 영향을 주고 있다. 히든스카우트 플랫폼의 기업 규모별 AI 채용 관련 데이터 분석 결과, AI를 별도 사업 영역으로 분리하는 전략과, 기존 서비스 전반에 AI를 내재화하는 전략으로 채용 전략이 구분되어 있었다.”며, “이는 기존 개발자들이 AI 역량을 갖추지 않으면 경력직 시장에서 경쟁력을 유지하기 어려운 구조가 되었다는 것을 의미한다”고 말했다.

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한편 2020년 설립된 히든스카우트는 산업 분야별 전문 헤드헌터 3,400여 명과 500개 이상의 국내외 서치펌이 활동하는 헤드헌팅 테크 플랫폼이다. 히든스카우트에 인재 추천을 의뢰한 기업은 직무와 인재상에 맞춘 경력직 인재풀을 제공받는다. 기업이 채용 포지션을 플랫폼에 등록하면, 플랫폼 내 헤드헌터와 서치펌이 기업의 예산과 일정에 맞춰 후보자 리스트를 제안하는 구조다. 지난 해 헤드헌팅 업계 최초로 ‘AI 헤드헌팅 서비스’를 출시해 ‘굿매칭 AI’와 ‘JD업그레이드 AI’ 기능을 제공하고 있다고 밝혔다.