네이버가 한국어 자연어처리 연구 노력의 일환으로 창원대학교와 함께 진행했던 'NLP(Natural Language Processing; 자연어처리) Challenge'의 우수 참가자를 발표하는 워크샵을 28일 네이버 본사 그린팩토리에서 개최했다.

NLP Challenge는 네이버 자체 클라우드 플랫폼인 NSML(NAVER Smart Machine Learning)과 창원대학교가 제공하는 다량의 한국어 데이터를 활용해, 자연어처리와 관련된 두 가지 과제를 수행하는 온라인 경진대회로, 지난 11월 16일부터 12월 14일까지 진행됐다.

네이버는 이번 경진대회 수상자가 각 과제 ▲NER(Named-entity Recognition) ▲SRL(Semantic Role Labeling) 당 6팀씩, 총 12팀이라고 밝혔다.

▲NER: 사람, 장소, 시간 등에 해당하는 단어(개체명)를 문서에서 인식하여 추출, 분류하는 개체명 인식

▲SRL: 문장에서 각각의 표현과 단어들이 어떠한 역할을 하는지를 알아내는 의미역 결정

수상자는 과제를 해결하는 방식에 대한 성능을 기준으로 선정됐으며, 대상(1위)은 ▲NER부분에 'State_Of_The_Art' 팀(광주과학기술원, 박동주), ▲SRL부분에 'Sogang_Alzzam'팀(서강대학교 자연어처리연구실, 박찬민/박영준)이 차지했다.

네이버 자연어처리 강인호 리더는 이날 워크샵 개회사를 통해 "한국어 자연어처리를 이끌어나갈 인재들과 전문가들이 대회에 참가해 서로의 경험을 공유하고, 다양하고 창의적인 방법으로 과제를 수행한 점 매우 감사드린다"며 "앞으로도 한국어 자연어처리의 활발한 연구를 위해 다같이 논의하고 아이디어를 공유하는 기회를 늘려갈 수 있도록 노력하겠다"고 밝혔다.

네이버는 각 과제별 수상자들을 대상으로 상금과 채용 혜택 등을 제공할 예정이다.

한편, 이날 워크샵에서는 고려대학교 영어영문학과 남호성 교수, 인공지능연구원(AIRI) 소속 조영환 실장 등 자연어처리 분야 전문가들의 강연도 진행됐다.